VII Sympozjum PROTETYKA SŁUCHU W MEDYCYNIE

W imieniu Komitetu Naukowego i Organizacyjnego mam zaszczyt serdecznie Państwa zaprosić do udziału w kolejnym, VII Sympozjum PROTETYKA SŁUCHU W MEDYCYNIE, które odbędzie w Centrum Kongresowo-Dydaktycznym Uniwersytetu Medycznego im. K. Marcinkowskiego w Poznaniu, w dniach 23-24-marca 2023 r.Poszukując i promując nowe metody diagnozowania, protezowania i rehabilitacji układu słuchowego tematyka sympozjum obejmie szeroki zakres zagadnień z wielu dziedzin naukowych. W trakcie Sympozjum szczególny nacisk zostanie położony na tematy interdyscyplinarne. Wzorem lat ubiegłych w ramach Sympozjum zorganizowane zostaną tematyczne warsztaty, na które serdecznie zapraszamy.

Najnowsze technologie i rozwiązania techniczne w aparatach słuchowych i urządzeniach wspomagających słyszenie zostaną zaprezentowane w osobnej sesji firm producenckich.

Sympozjum połączone będzie z III Forum Młodych Badaczy kierowanym do studentów, magistrantów i doktorantów. Jest to okazja zarówno do spotkania ze specjalistami z zakresu protetyki słuchu, zawodowo związanymi z pracą na rzecz osób niedosłyszących i głuchych, przedstawicielami firm branżowych oraz osobami ze świata nauki, jak i podzielenia się wynikami własnych obserwacji i badań wykonanych w ramach pracy kół naukowych, prac licencjackich bądź magisterskich czy doktorskich. Podobnie jak w poprzednich latach najlepsze prace zostaną nagrodzone!

Będzie nam miło spotkać się z Państwem w Poznaniu!

Przewodnicząca Komitetu Naukowego i OrganizacyjnegoProf. dr hab. n. med. i n. o zdr. Dorota Hojan-Jezierska

Zaszufladkowano do kategorii Aktualności | Możliwość komentowania VII Sympozjum PROTETYKA SŁUCHU W MEDYCYNIE została wyłączona

Nowy Rok 2023 i nowe wyzwania.

Zaczynamy od popisania umowy o przystąpieniu do PTBF w charakterze Członka wspierającego firmy KAWA.SKA.

Liczymy, że współpraca z naszym nowym partnerem będzie źródłem inspiracji do wspólnych działań, na przestrzeni najbliższych lat.

#kawaska #ptbf #biofizyka #rozwój

Zaszufladkowano do kategorii Aktualności | Możliwość komentowania została wyłączona

Zdrowych, pogodnych i zimowych świąt Bożego Narodzenia, wszystkiego najlepszego w Nowym Roku 2023, by nowe wyzwania były prostsze w realizacji a także wielu miłych chwil spędzonych w gronie rodziny,

Życzy Zarząd Główny PTBF

Zaszufladkowano do kategorii Aktualności | Możliwość komentowania została wyłączona

Lubelski Oddział Polskiego Towarzystwa Biofizycznego zaprasza na wykład, który w najbliższy piątek wygłosi:

dr Radek ŁapkiewiczInstytut Fizyki Doświadczalnej, Wydział Fizyki, Uniwersytet Warszawski(https://optics.fuw.edu.pl/ludzie/lapkiewicz-radoslaw)

Tytuł wystąpienia: Jak poprawić rozdzielczość w mikroskopii konfokalnej i dwufotonowej używając korelacji światła fluorescencji?

Wykład odbędzie się 2 grudnia 2022 r. o godzinie 13:15 w sali A-341, Instytutu Fizyki, UMCS, pl. M. Curie-Skłodowskiej 1 Plakat ze streszczeniem.

Zaszufladkowano do kategorii Aktualności | Możliwość komentowania została wyłączona

Szanowni Państwo,

Lubelski Oddział Polskiego Towarzystwa Biofizycznego zaprasza na wykład, który w przyszły piątek wygłosi:

dr Joanna ZemłaInstytut Fizyki Jądrowej im. Henryka Niewodniczańskiego PAN

Wykład odbędzie się 25 listopada 2022 r. o godzinie 10:15 w sali D-332 (mała Aula Informatyki, III piętro), Instytut Informatyki, UMCS, wejście od pl. M. Curie-Skłodowskiej Plakat ze streszczeniem.

Zaszufladkowano do kategorii Aktualności | Możliwość komentowania została wyłączona

PhD Student in Theoretical and Computational Biophysics

OFFER DESCRIPTION

The Ph.D. student position is offered under the project entitled „Statistical Learning of Slow Collective Variables from Atomistic Simulations,” led by Dr. Jakub Rydzewski at the Institute of Physics, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland. The project is financed by National Science Center in Poland (Sonata).

Modeling the long-timescale dynamics of biophysical and molecular systems is a fundamental task in the physical sciences. Molecular dynamics (MD) simulations enable studying complex processes on microscopic spatiotemporal scales. However, such complex processes are often characterized by thousands of degrees of freedom which is very difficult to analyze in practice.

In this project, a machine-learning method will be devised to select a small number of physically-valid degrees of freedom in a near-blind manner improving the analysis of MD simulations. This method will be applicable to long-timescale processes in chemistry, physics, and biology.

Zaszufladkowano do kategorii Aktualności | Możliwość komentowania PhD Student in Theoretical and Computational Biophysics została wyłączona